获取准确的空气质量数据可以影响从公共卫生决策到气候研究和政策的方方面面。空气质量数据的可信度至关重要。

IQAir 空气质量数据中心致力于为世界各地的人们和组织提供实时、可靠、高质量的空气质量信息。空气质量数据必须实时可用且易于理解，以便每个人都能立即行动起来，保护自己免受空气污染带来的严重健康威胁。

这一承诺推动了AirVisual平台上的全面质量保证流程，这是一种基于科学严谨性、透明度和协作的方法。选择精确的传感器、验证和校准空气质量数据，以便每个人都能可靠、免费地访问这些数据。

如需深入了解质量保证流程，请直接听取克里斯蒂-切斯特-施罗德博士的介绍、 IQAir空气质量科学总监 Christi Chester Schroeder 博士的直接介绍。

IQAir质量保证方法

IQAir 我们既生产空气质量监测仪，又管理AirVisual平台，一个全面、可免费访问的空气质量数据平台。这种质量保证方法建立在科学精确和持续改进的基础之上。

AirVisual 室内室外空气质量监测仪， 经过严格的实验室测试和真实世界性能评估相结合的过程 AirVisual的高精确度已通过瑞士联邦计量研究院 (METAS) 的验证。AirVisual 每一个传感器都必须符合严格的标准，才能获准部署到平台上，从而确保共享的每一个数据点从一开始就以可靠性为基础。

该平台汇总了来自低成本传感器和参考监测仪的空气质量数据，发布了来自全球 140 多个国家、15000 多个城市的 30000 多个空气质量监测站的数据。AirVisual 平台上的数据约有一半来自低成本传感器，另一半来自政府运营的监测站。

低成本传感器，如 AirVisual空气质量监测仪, 等低成本传感器通常由个人和组织部署。AirVisual 平台与传感器无关；平台上大约有十种不同的低成本传感器类型。

无论来源如何，也无论空气质量贡献者维护的是一个传感器还是一个传感器网络，所有传感器都要经过验证和校准。

无论来源如何，也无论 空气质量贡献者 所有传感器都要经过验证和校准。 IQAir 采用自动算法和人工审核流程相结合的方式，实时检测并纠正异常情况，保持整个网络的一致性和准确性。

传感器验证

传感器验证是以下过程中至关重要的第一步 IQAir质量保证流程中至关重要的第一步。在将设备添加到 AirVisual 平台之前，必须对其进行广泛的评估，以确保其达到所要求的准确性和可靠性标准。

每个 AirVisual空气质量监测仪传感器的位置和放置都要通过照片 以确保传感器位于室外和适当的位置。

对传感器进行评估，看其能否在一段时间内进行一致、精确的测量，尽大限度地减少数据缺口，尽大限度地提高数据完成度。

所有传感器都要经过评估，以确定其是否能够在一段时间内进行一致、精确的测量，尽大限度地减少数据缺口，尽大限度地提高数据完整性。这意味着它们必须：

• 保持稳定的电源和网络连接，持续时间等于或超过 3 天，并提供一致的数据。

• 与周边站点有合理的相关性。

• 至少每小时发布一次空气质量数据，或尽可能缩短发布时间。

与周围台站相关性强、在恶劣环境条件下仍能保持稳定的设备将被选中发表。不符合这些标准的设备将不予发表。

传感器校准

持续的传感器校准可确保在以下网站发布的空气质量数据准确无误 AirVisual 上发布的空气质量数据一致无误。这些持续检查有助于发现任何漂移或差异，以便及时调整。

持续的传感器校准可确保在AirVisual 上发布的空气质量数据一致无误。

通过多种传感器在 AirVisual 平台上发布数据的传感器类型众多，因此在发布前对原始数据进行评估、清理和校准非常重要。数据管道中纳入了质量控制程序，可对单个数据点进行数学评估，评估某个站点的数据是否过于离群，以至于可能被视为离群点。

某些标准可能会导致数据被隔离或站点无法发表。需要对数据进行审查和隔离的标准包括

• 报告的历史数据少于 5 小时。

• 数据点超过特定污染物的指定浓度阈值。

• 与其他区域站相比，检测到数据异常点。

在某些情况下，传感器可能需要完全取消发布：

• 连续 24 小时报告相同的浓度值。

• 超过 12 小时报告浓度为 0。

• 停止数据报告 6 小时。

在平台上持续运行自动质量控制程序的同时，用户也可以通过 AirVisual 应用程序发现问题并报错。

高级数据检查

自动和手动质量控制流程可实时识别并纠正传感器读数异常。

自动算法和人工审核流程协同工作，实时检测并纠正异常情况，最大限度地降低出错的可能性，确保数据的一致性。这些检查可持续监控输入数据，标记任何异常情况，如突然出现的峰值或意外趋势--偏离历史数据或天气条件--这可能预示着设备故障或环境干扰。

环境补偿

湿度和温度等大气因素会影响传感器读数。例如，高湿度可能导致低成本传感器过高报告某一地区的 PM2.5 浓度。

为了解决这个问题 IQAir 采用校正算法，自动调整传感器输出，以考虑到这些环境变量。

这些算法使用实时环境数据来校正波动条件的影响，确保空气质量测量结果在各种气候条件下保持一致和可靠。

承诺透明与合作

IQAir 空气质量监测系统致力于公开共享质量保证方法、验证过程和结果。这确保了每个人都可以信任在《全球空气质量报告》上提供的数据的完整性。 AirVisual 平台上提供的数据的完整性。

IQAir 积极与政府、研究人员和非政府组织合作，独立验证数据质量。

与联合国环境规划署和绿色和平组织等组织成为合作伙伴，这些合作关系使我们能够 IQAir 验证方法，并为更广泛的全球空气质量监测对话做出贡献 (1)。

我们还与各种网络合作，包括 乌克兰基辅的主要天文观测台（MAO） 到 加纳空气质量传感器研究人员 以促进全球对空气质量数据的了解。

这些合作有助于不断完善和改进系统，从而更好地支持公共健康并为全球环境政策提供信息。

社区故事：真人推动全球空气洞察力

AirVisual 平台不仅仅是一个技术网络，它是由教育工作者、环保倡导者和普通公民组成的全球社区，利用数据推动变革。 IQAir很荣幸地向您介绍一些做出贡献的人士：

• 二叠纪健康组织在冈比亚开展的空气质量行动：利用实时 PM2.5 数据为公共健康提供信息并推动国家空气质量政策的国家性健康倡议。

• 世界自然基金会-巴基斯坦：一个由 15 个城市组成的传感器网络，提供实时数据，以提高公众意识并为环境政策提供信息。

• 西非的 "清洁空气同一大气层（Clean Air One Atmosphere）”：一个公民科学项目，利用 IQAir 利用传感器开展教育、吸引学校参与并确定污染热点。

• 社区中心在 密歇根州 和 曼谷：当地社区领导人利用 IQAir 监测仪来提高环保意识和指导安全的户外活动。

这些全球贡献者以及世界各地成千上万的贡献者构成了 AirVisual 网络的核心。他们对透明度、意识和健康的承诺创造了一个更知情、更有能力的世界。

将数据转化为行动：学习和影响工具

我们的目标不仅仅是发布准确的数据，更重要的是让这些数据对每个人都有意义并可付诸行动。 IQAir 《全球空气质量报告》提供了直观的工具和资源，帮助个人、学校和社区解读空气质量趋势，并采取措施改善空气质量：

• AirVisual 应用程序 帮助用户将本地空气与全球基准进行比较，并接收实时警报。

• 自定义后台管理仪表板 支持公众参与和本地化行动。

• 教育合作 与研究人员开展教育合作，将数据带入课堂，让学生以动手的方式探索空气质量。

• 社区反馈工具 允许贡献者标记异常情况并推动持续改进。

空气质量数据的民主化有助于将意识转化为宣传，将科学转化为更好的公共卫生成果。

启示

在IQAir，AirVisual数据的完整性建立在科学严谨、透明和对公共卫生坚定不移的承诺的基础上。通过细致的传感器验证、持续校准、实时数据检查以及与全球空气质量监测界的合作，IQAir确保提供的每一份空气质量数据都是准确、可靠和值得信赖的。

这种质量保证方法反映了IQAir致力于支持明智的决策，并在全球范围内促进更健康、更清洁的环境。