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IQair的空中视图帮助增强迈阿密大学睡眠研究

迈阿密大学米勒医学院正在进行的三项研究探讨了环境决定因素如何影响人的睡眠,特别是在美国高风险和代表性不足的黑人和拉丁裔人群中。

由吉拉尔丁-让-路易斯(Girardin Jean-Louis)博士和阿齐兹-塞萨斯(Azizi Seixas)博士领导的研究小组希望更好地了解睡眠的数量和质量如何影响这一人群的大脑和心脏健康。

"我们的研究解决了一个服务不足群体中非常棘手的公共卫生、临床和科学问题"。- 迈阿密大学 Azizi Seixas 博士

"生活在城市和农村地区的有色人种因心脏和大脑健康状况不佳而承受着过重的负担,"Seixas 博士说。"我们的研究解决了服务不足群体中一个非常棘手的公共卫生、临床和科学问题。

空气质量是难题之一。有证据表明,微粒污染、温度和湿度会严重影响睡眠环境。Seixas 博士进一步解释说:"如果长期得不到解决,这些环境问题累积起来就会导致睡眠不足"。

作为研究的一部分,研究小组正在收集 "360 度视角 "的健康数据,以全面了解生物学、行为生活方式、临床风险、社会心理风险以及包括空气质量在内的环境风险。这些数据的组合展现了一幅前所未有的健康画卷。

IQAir 的 空气视觉 空气质量监测仪为这些研究提供空气质量数据,在这项开创性研究中发挥了不可或缺的作用。

使用 AirVisual 监测器测量空气质量

为了了解空气质量对参与者健康和睡眠的影响,我们为每位参与者提供了一个 AirVisual Pro 空气质量监测器,安装在他们的床边。

使用可靠的技术实时获取参与者的空气质量数据对团队来说至关重要。"Seixas 博士强调说:"我们不想仅仅依靠从美国国家航空航天局(NASA)获得的汇总数据。"我们希望能够研究住宅的近端和急性影响,以及空气质量因素对健康结果的影响"。

我们选择 AirVisual Pros 而不是其他空气质量监测仪。世界卫生组织使用 IQAir 的数据这一事实增强了研究团队的信心。

独特的方法

最初设计研究时,预计采用标准的观察法,受试者将前往附近的健康中心,与研究团队进行互动。COVID-19 改变了这一切。研究小组必须制定一个远程健康监测计划。

潜在受试者希望避免前往不同的地点,也不希望研究人员上门,因此研究小组必须制定一个远程健康监测计划。研究人员为每位参与者提供了一个工具包,其中包括用于测量心率和其他健康指标的 Fitbit 手表、用于测量睡眠/觉醒行为的 ActiGraph 手表、用于测量心肺耦合的智能戒指、智能体重计和流动血压计。这些设备以及 AirVisual 监测器可对参与者的生命体征、睡眠质量和数量进行为期 7 天的连续监测。

世界卫生组织使用 IQAir 的数据这一事实增强了研究团队的信心。

AirVisual 提升了参与者的体验

AirVisual 用户友好型显示屏成为其他小组中令人印象深刻的工具。研究参与者可以轻松消化所提供的空气质量数据。

"Seixas 博士说:"我们喜欢 AirVisual 包含的建议,比如如果碳含量上升到一定程度,它就会说打开风扇或戴上口罩。"我们正试图让医疗保健更具体,让参与者和患者更容易接受。AirVisual 将互动性发挥到了极致,有助于实现我们的目标"。

"参与者喜欢看到屏幕上的数字和图标"。- 迈阿密大学 Malik Ellington

AirVisual 的用户友好界面很有帮助。"我们得到了很好的反馈,"该团队的助理研究员 Malik Ellington 补充说。"参与者喜欢看到屏幕上的数字和图标"。

该大学的临床研究协调员杰西-摩尔(Jesse Moore)也表示同意。"这是一个很好的面向消费者的设计。他们可以看到自己空气质量的最新情况,这很棒。

跟踪数据更容易

IQAir 还为研究团队提供了企业控制面板,这是 IQAir AirVisual 平台的一部分。企业控制面板旨在帮助迈阿密大学这样的大型分散项目管理多台设备、数据和地点,使整个过程变得轻松简单。

"艾灵顿解释说:"控制面板是一站式服务,让我们可以从一个屏幕上访问每个设备的数据。"以前,我们都是单独操作,这是一个非常费力的过程"。

企业控制面板使团队能够轻松管理数百个地点和用户的设备。

通过仪表板,团队可以查看所有活动设备并远程下载数据,这样他们只需点击一下按钮,就能快速将数据添加到更大的数据池中。这样,团队就可以管理数百个地点和用户的设备。除此之外,仪表板上的数据还可以导出到其他平台(如 Excel 或 Airtable),以便进一步进行数据解析和分析。

AirVisual Enterprise 仪表板截图

AirVisual Enterprise 仪表盘截图。来源:IQAirIQAir.

Seixas 博士总结道:"IQAir的AirVisual企业仪表盘立即改善了我们的运营管理和故障排除。我们可以将大量未经处理的数据集中到一个平台上"。

"这种设备管理是必要的,"摩尔补充说,"因为在许多地方都有 1,500 名参与者,这对后勤工作是个挑战。没有仪表板,我们无法做到这一点。

继续前进

这些研究仍处于数据采集阶段。分析所有收集到的数据是下一步的工作。

分析后的数据将用于按邮政编码建立基于代理的地理空间模型,开发不同的睡眠/健康情景,并创建基于计算机的高危人群档案。

"Seixas博士解释说:"在此基础上,我们可以开始模拟我们需要拉动哪些杠杆来实现公共卫生方面的改变,从而改善睡眠质量,同时改善健康状况。

到目前为止,这项研究有几个值得骄傲的地方。"Seixas 博士说:"我们是最早开展此类工作的机构之一。"我们正在从 360 度的角度进行研究,我们的团队在准备和教育人们方面做得很好。

从长远来看,Seixas 博士表示,他们 "希望能够将空气质量的平均值与一些目标变量联系起来,无论是睡眠、心脏健康还是大脑健康结果"。

启示

迈阿密大学团队很自豪能够开发出一种远程健康监测系统,研究空气质量与健康结果之间的关系。他们独特的分散式方法使他们能够以以前不可能的方式收集新的见解。

未来,Seixas 博士和他的团队希望无障碍的空气质量和其他健康数据收集能够造福大众。"他说:"人们获得医疗保健或像我们这样的健康试验不应该有任何障碍。"我们希望减少过程中的限制,同时坚持科学的最高诚信度。我们正在努力让医疗保健变得更酷。

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