为了检查空气视图设备的准确性，空中视图进行了研究，在6月1日至2015年6月30日之间进行了研究。在比较研究中，AV监视器位于Beta衰减监视器（美国大使馆北京）附近，这意味着监视不是在采样完全相同的空气。在比较期间，政府BAM监视器和空气视觉监视器之间的相关性（R平方）为0.959，对于每小时数据，相关性（R平方）为0.83。

https://www.airvisual.com/air-pollution-information/research/comparison-of-pm25-measurements-using-the-airvisual-monitor-and-BAM

针对参考传感器的其他精度测量结果显示出相似的高相关水平。

此外，在发布之前，已设置为提供公共数据的空中监视器将得到验证。通过照片提交对监视器的安装进行视觉验证，以确认传感器位于合适的位置（例如，不靠近超本地发射源）。
通过检查不同的参数，例如在发布前7-10天对数据进行验证，例如，PM2.5级别不会不规则地波动，并且可与可用的附近/区域数据相媲美。

然后，空中机器学习算法会根据温度，湿度和局部污染组成来验证和校准传感器。

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